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SalaryNisum is a leading global digital commerce firm headquartered in California, with services spanning digital strategy and transformation, insights and analytics, blockchain, business agility, and custom software development. Founded in 2000 with the customer-centric motto “Building Success Together®,” Nisum has grown to over 1,800 professionals across the United States, Chile,Colombia, India, Pakistan and Canada. A preferred advisor to leading Fortune 500 brands, Nisum enables clients to achieve direct business growth by building the advanced technology they need to reach end customers in today’s world, with immersive and seamless experiences across digital and physical channels.
¿Qué desafíos te esperan como Data Scientist?
La principal misión del cargo es liderar desde una perspectiva técnica, el proceso de diseño y construcción de activos analíticos y algoritmos de machine learning aplicados en mejorar la eficiencia operacional y la experiencia de clientes, así como el desarrollo de nuevas capacidades operacionales y predictivas.
Funciones del cargo
- Desarrollar algoritmos de Machine Learning y Activos analíticos con foco en la optimización de procesos de la gerencia de Operaciones Computacionales del cliente.
- Movilizar a las áreas del banco que sean necesarias para la correcta evaluación técnica y de negocio de soluciones de Machine Learning y Analítica Avanzada.
- Aportar la experiencia técnica en los ámbitos relativos a la Inteligencia Artificial para la corporación del cliente.
Responsabilidades del cargo
- Ser el responsable técnico de las iniciativas asignadas para la construcción e implementación de componentes de software relacionados a la inteligencia artificial.
- Evaluar técnicamente soluciones de tercero que hagan uso de Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada.
Requisitos del cargo
- Experiencia liderando o participando en proyectos tecnológicos que hayan incluido Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning o similar.
- Conocimientos Conceptuales y Prácticos de los marcos de trabajo (Frameworks, librerías y metodologías) aplicables en el desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial.
- Conocimiento sobre Analítica Avanzada para el apoyo a la toma de decisiones.
- Conocimiento sobre tendencias tecnológicas tanto en el ámbito local como global.
Requisitos técnicos
- Conocimientos en el entorno de Anaconda, centrado en Python (no se utilizará R)
- Conocimiento SQL Básico (no se requiere un perfil de BigData)
- Librerías Especificas de Python para ML (sklearn, Pytorch, Numpy SciPy, Pandas, Tensorflow, Keras, Spacy, etc…) como capacidad para evaluar críticamente dichas tendencias.
- Nivel de inglés avanzado
Carreras a fin
- Ingeniería Civil o de ejecución en Informática
- Ingeniería Civil Industrial con mención en Informática
- Ingeniería Civil o de ejecución en Electrónica.
- Ingeniería en Estadistica o Matematicas.
- O equivalente a alguna de las anteriores.
¿Qué te ofrecemos?
- Pertenecer a una empresa internacional y multicultural que apoya la diversidad.
- Formar parte de proyectos internacionales con presencia en Norteamérica, Pakistán, India y Latam.
- Entorno de trabajo con amplia experiencia en trabajo remoto y distribuido, usando metodologías ágiles.
- Cultura de constante aprendizaje y desarrollo en tecnologías actuales.
- Ambiente agradable y colaborativo, con foco en el trabajo en equipo.
- Acceso a plataformas de aprendizaje, certificaciones Google Cloud, Databricks, Tech Talks, etc.
- Formar parte de diversas iniciativas y participación continua en actividades internas y externas de innovación, hackathon, tecnología, agilidad, charlas, webinars, bienestar y cultura con posibilidades no solo de participar sino de ser expositor.
- Si resides en Chile, accedes además a estos beneficios: Tarjeta Sodexo, beneficio de Sala Cuna, acceso a Seguro Complementario de Salud, Mutual de Seguridad, ¡entre otros!
Para que tengas en cuenta :) Este puesto es full time.
Nisum is an Equal Opportunity Employer and we are proud of our ongoing efforts to foster diversity and inclusion in the workplace.
