Data Engineer, Analytics | Ingénieur De Données, Analytique

Every month, billions of people leverage Meta products to connect with friends and loved ones from across the world. On the Data Engineering Team, our mission is to support these products both internally and externally by delivering the best data foundation that drives impact through informed decision making. As a highly collaborative organization, our data engineers work cross-functionally with software engineering, data science, and product management to optimize growth, strategy, and experience for our 3 billion plus users, as well as our internal employee community. In this role, you will see a direct correlation between your work, company growth, and user satisfaction. Beyond this, you will work with some of the brightest minds in the industry, and you'll have a unique opportunity to solve some of the most interesting data challenges around efficiency and integrity, at a scale few companies can match. As we continue to expand and create, we have a lot of exciting work ahead of us! -------Chaque mois, des milliards de personnes utilisent les produits Meta pour se connecter avec leurs amis et leurs proches dans le monde entier. Au sein de l'équipe d'ingénierie des données, notre mission est de soutenir ces produits en interne et en externe en fournissant la meilleure base de données qui stimule l'impact par une prise de décision éclairée. En tant qu'organisation hautement collaborative, nos ingénieurs de données travaillent de manière transversale avec l'ingénierie logicielle, la science des données et la gestion des produits afin d'optimiser la croissance, la stratégie et l'expérience pour nos plus de trois milliards d'utilisateurs, ainsi que pour notre communauté interne d'employés. Dans ce rôle, vous verrez une corrélation directe entre votre travail, la croissance de l'entreprise et la satisfaction des utilisateurs. En outre, vous travaillerez avec certains des esprits les plus brillants du secteur et vous aurez l'occasion unique de résoudre certains des défis les plus intéressants en matière de données concernant l'efficacité et l'intégrité, à une échelle que peu d'entreprises peuvent égaler. Comme nous continuons à nous développer et à créer, nous avons beaucoup de travail passionnant devant nous!

Data Engineer, Analytics | Ingénieur de données, analytique Responsibilities:

• Conceptualize and own the data architecture for multiple large-scale projects, while evaluating design and operational cost-benefit tradeoffs within systems | Conceptualiser et s’approprier l’architecture de données pour plusieurs projets à grande échelle, tout en évaluant les compromis coûts-avantages de la conception et de l’exploitation des systèmes.
• Create and contribute to frameworks that improve the efficacy of logging data, while working with data infrastructure to triage issues and resolve | Créer et contribuer aux cadres qui améliorent l’efficacité de l’enregistrement des données, tout en travaillant avec l’infrastructure de données pour trier les problèmes et les résoudre.
• Collaborate with engineers, product managers, and data scientists to understand data needs, representing key data insights visually in a meaningful way | Collaborer avec les ingénieurs, les gestionnaires de produits et les scientifiques des données pour comprendre les besoins en matière de données, en représentant visuellement les principaux aperçus de données de manière significative.
• Define and manage SLA for all data sets in allocated areas of ownership | Définir et gérer les ANS pour tous les ensembles de données dans les domaines de propriété attribués
• Determine and implement the security model based on privacy requirements, confirm safeguards are followed, address data quality issues, and evolve governance processes within allocated areas of ownership | Déterminer et mettre en œuvre le modèle de sécurité basé sur les exigences en matière de confidentialité, confirmer que les mesures de protection sont respectées, traiter les problèmes de qualité des données et faire évoluer les processus de gouvernance dans les domaines de propriété alloués.
• Design, build, and launch collections of sophisticated data models and visualizations that support multiple use cases across different products or domains | Concevoir, construire et lancer des collections de modèles de données et de visualisations sophistiquées qui prennent en charge de multiples cas d’utilisation dans différents produits ou domaines.
• Solve our most challenging data integration problems, utilizing optimal ETL patterns, frameworks, query techniques, sourcing from structured and unstructured data sources | Résoudre nos problèmes d’intégration de données les plus difficiles, en utilisant des modèles ETL optimaux, des cadres, des techniques d’interrogation, à partir de sources de données structurées ou non.
• Assist in owning existing processes running in production, optimizing complex code through advanced algorithmic concepts | Aider à prendre en charge les processus existants fonctionnant en production, en optimisant le code complexe grâce à des concepts algorithmiques avancés.
• Optimize pipelines, dashboards, frameworks, and systems to facilitate easier development of data artifacts | Optimiser les pipelines, les tableaux de bord, les cadres et systèmes pour faciliter le développement des artefacts de données.
• Influence product and cross-functional teams to identify data opportunities to drive impact | Influencer les produits et équipes interfonctionnelles afin d’identifier les opportunités de données pour générer un impact.
• Mentor team members by giving/receiving actionable feedback | Encadrer les membres de l’équipe en fournissant/recevant des commentaires exploitables.

Minimum Qualifications:

• Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience | Être titulaire d'une licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou justifier d'une expérience pratique équivalente.
• 4+ years of work experience in data engineering (a minimum of 2+ years with a Ph.D) | Justifier d'au moins 4 ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données (dont au minimum 2 ans avec un doctorat)
• Experience with SQL, ETL, data modeling, and at least one programming language (e.g., Python, C++, C#, Scala, etc.) | Expérience avec SQL, ETL, en modélisation de données et au moins un langage de programmation (par exemple, Python, C++, C#, Scala, etc.)

Preferred Qualifications:

• Master's or Ph.D degree in a STEM field | Maîtrise ou doctorat dans un domaine scientifique ou informatique
• Experience with one or more of the following: data processing automation, data quality, data warehousing, data governance, business intelligence, data visualization, data privacy | Expérience avec un ou plusieurs des éléments suivants : automatisation du traitement des données, qualité des données, entreposage des données, gouvernance des données, business intelligence, visualisation des données, confidentialité des données
• Experience working with terabyte to petabyte scale data | Expérience de travail avec des données à l’échelle du téraoctet au pétaoctet